[量化投資基本功] 如何將Excel及CSV檔案讀入Python?

當我們在做投資分析時，時常會參考各大財經網站所提供的資料。而這些網站大多都很佛心地提供了下載excel檔或csv檔的功能。因此，本單元簡單分享如何將Excel檔案及CSV檔案讀入Python，方便未來做決策分析使用。

(一) 引入模組

我們可以透過pandas套件所提供的read_csv, read_excel等功能，有效率地將檔案匯入python。

import pandas as pd

在匯入檔案部分，主要可以分為兩種方式。一種是我們可以將下載好的資料檔案與python檔案放在同一資料夾，這樣就可以避免掉路徑的問題。而若是我們的資料檔案與python檔案放置在不同的資料夾，則可透過路徑的設定來進行資料讀取。

我們可以透過 pd.read_csv(‘路徑+檔名.csv’)來進行資料的匯入。

在相同資料夾內，我們可以直接呼叫檔名，如:
data=pd.read_csv('00690.csv')

在不同路徑內，我們可以透過路徑+檔名來匯入資料，如:
data=pd.read_csv('C:/workspace/00690.csv')

如何查詢路徑?
可以在該資料檔案上方按一下滑鼠右鍵，點選內容，即可看到。
另外值得注意的是，當貼上路徑不能順利運行時，我們可以透過改變斜槓的方向再次進行匯入，如:
data=pd.read_csv('C:\workspace\00690.csv')

另外，如果檔案中含有中文，可透過增加參數encoding=’big5’來做匯入，如:
data=pd.read_csv('00690.csv',encoding='big5')

基本上原理一樣，我們可以透過pd.read_excel(‘路徑+檔名.xlsx’)來進行匯入。

在相同資料夾內，我們可以直接呼叫檔名，如:
data=pd.read_excel('00690.xlsx')

在不同路徑內，我們可以透過路徑+檔名來匯入資料，如:
data=pd.read_excel('C:/workspace/00690.xlsx')

以上就是將excel檔案及csv檔案匯入python的方式，詳細步驟歡迎參考影片。

程式檔案，歡迎下載Github:https://github.com/pyinvest/-/tree/master/quant