臺北市側在臺北/新北邊界附近是否有房價溢價?
使用內政部實價登錄 110S3 到 115S1、官方門牌座標與人工審核的連續邊界區段,估計臺北市側 500m local conditional premium;主估計為 25.91%,13/13 QA gates 通過。
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從量化投資、回測研究、機器學習到資料視覺化與市場筆記,依日期排序並保留分類脈絡。
目前顯示 152 / 152 篇,最新更新 2026-05-14。
使用內政部實價登錄 110S3 到 115S1、官方門牌座標與人工審核的連續邊界區段,估計臺北市側 500m local conditional premium;主估計為 25.91%,13/13 QA gates 通過。
用兩年農產品批發資料重算同日、同市場、同作物的認證與非認證價差,檢查認證訊號是否在批發端形成溢價。
從 Acemoglu 與 Restrepo 的 QJE 2026 研究理解 rent dissipation:自動化為什麼可能先打到帳面高薪、但不一定代表最高技能的工作。
追蹤 0050 與 006208 的費率、分拆與長期持有成本差異。
整理美債殖利率走升、股市評價與台股連動風險。
以 Moody’s 信評事件作為利率、風險溢酬與市場反應的短期觀察。
分析貿易談判消息與主要股市同步反應,作為事件型市場觀察。
記錄台灣主動式 ETF 新制與產品推出背景,適合作為 ETF 市場制度變化筆記。
你聽過海湖莊園協議嗎?雖然它不是一份正式的國際條約
2025年5月3日,巴菲特在波克夏海瑟威(Berk
2025年5月2日,台幣對美元匯率出現罕見劇烈波動
長期投資0050的朋友有福啦!農曆年前重棒消息,元
用成長股篩選邏輯整理 CANSLIM 條件,適合作為策略研究與股票池建構的入口。
以因子檢測流程串起資料、排序、投組形成與回測結果判讀,適合作為因子研究的實作入口。
說明 CFTC 窄基指數分類對市場與衍生品交易可能造成的影響。
哈囉,大家好,歡迎來到PyInvest!好久不見,
隨著ETF投資熱潮持續發酵,受益人數已經超過500
存股風氣盛行,高股息定期帶來現金流量的特性,讓他成
本支影片介紹移動平均線,包含簡單移動平均與指數平滑
本支影片介紹布林通道,分享如何產生逆勢交易與順勢交
就在本周,00911兆豐洲際半導體ETF正式上市,
就在今天(5/24),00907永豐優息存股ETF
REITs ETF新兵報到! 今天(5/4)有一檔
近期股市動盪,ETF市場卻格外熱鬧,下個月ETF市
今天大盤加權指數下跌了341點來到16303點,跌
本支影片針對FT臺灣Smart ETF(00905
ETF市場再添新兵! 主打多因子投資策略的0090
就在上個月,富邦投信推出高股息ETF 00900,
大家新年快樂! 去年我們簡單介紹了什麼是期貨、選擇
本支影片分享控制下檔風險的兀鷹價差策略,以及如何在
介紹品質因子的經濟直覺與台股研究方向,適合放入 Smart Beta 系列的因子比較單元。
本支影片介紹什麼是蝶式價差策略,並分享如何在Pyt
近年來,指數化投資愈來愈盛行,策略型投資如 Sma
繼2017年群益NBI生技ETF(00678)後,
以 Backtrader 說明策略、資料、broker 與 Cerebro 的基本回測流程。
以價值因子為主軸,說明估值指標、投資直覺與台股資料中的表現差異。
檢視高股息因子的收益特性與風險,適合與品質、價值、動能因子放在同一條學習線。
本支影片簡單介紹短期避險策略,包含保護性賣權與保護
繼國泰智能電動車(00893)及富邦未來車(008
本支影片分享股票出租策略: 掩護性買權,並分享如何
本支影片分享看大漲大跌的買入勒式組合,以及看區間盤
最近看到新聞,中國信託的小資高價30ETF(008
本支影片分享看大漲大跌的買入跨式組合,以及看區間盤
本支影片主要分享: 1. 什麼是多頭價差 &
本支影片簡單回顧期貨、買權與賣權,並分析影響選擇權
本支影片簡單帶大家認識選擇權裡面的賣權,並分享如何
本支影片簡單帶大家認識選擇權裡面的買權,並分享如何
期權因包含著槓桿的效果,能夠以小博大,同時風險相較
台灣在半導體產業的表現全球有目共睹,然而,在台灣市
Truvalue Labs為一家AI導向的ESG評
打造正金字塔部位結構的方法主要有兩種,一種是針對強
就在本月,富邦投信申請了MSCI ACWI IMI
本周一(4/19)富邦越南ETF強檔上市,上市第一
去年Q4,美股ETF悄悄上市了一檔ETF̵
就在昨天(2021/3/30),ARKX太空探索E
以最大跌幅作為回測風險指標,適合放在策略驗證與績效報告單元。
前幾個單元,我們學會了如何在Python裡做定期定
本支影片分享4種不同投資策略在0056台灣高股息E
本支影片分享4種不同投資策略在0050ETF上的回
在Bagging單元中,我們分享到樣本可以透過Bo
Ensemble Learning(集成學習)主要
聲明在前,回測僅為模擬,非策略建議。先前跟各位讀者
本支影片分享3種不同投資策略在0056台灣高股息E
本支影片分享3種不同投資策略在0050ETF上的回
當我們選擇定期定額投資時,一般來說,我們會預計投資
Ensemble Learning(集成學習)主要
近年來隨著科技不斷的創新,改變了我們的生活方式。股
均線穿越策略是一個常見的技術指標策略,使用者會利用
本支影片以台灣高股息ETF含息報酬為例,比較200
究竟是單筆投資好,還是定期定額投資好,在投資領域一
本支影片以台灣50ETF為例,比較2008-202
在財經節目中,常常會聽到乖離過大這麼名詞。究竟什麼
在技術分析中,趨勢線主要用來判定壓力與支撐。本支影
一般我們在聊股票流動性時,第一時間一定會連想到成交
在學投資學時,經常會聽到log return。然而
一般來說,特徵數愈多,我們愈容易得到好的預測效果。
在看盤軟體中我們可以很簡單地透過按鈕將K線圖轉換成
一般來說,特徵數愈多,我們愈容易得到好的預測效果。
用 Sharpe Ratio 與 Sortino Ratio 建立策略評估基準,能承接回測與投組分析內容。
在追求報酬的同時,風險控管更是投資環節中相當重要的
在分析金融商品時,我們時常有一種以上的標的區要進行
日報酬的計算不論在做回測或是投資組合分析都是相當重
持有一個投資組合或標的的總報酬是多少? 該如何年化
這個單元,我們要分享如何在python裡利用rol
當我們在做投資分析時,時常會參考各大財經網站所提供
當我們將資料檔案匯入python以後,會發現pyt
雖然說特徵愈多,愈容易得到好的預測效果。然而,當特
特徵縮放是金融 ML pipeline 的基礎,可整理到資料前處理與防 leakage 單元。
在之前的EP1中有介紹如何抓取股票的日資料,這邊我
上個單元,我們介紹了很好用的LabelEncodr
因為把資料下載下來應該是很多人的需求,所以後來我們
如果要找一些跟貨幣政策相關的資料,央行資料庫是一個
在建模的過程中,我們常會遇到一個問題,就是我們所採
本單元以鳶尾花資料集演示如何在Python裡實作基
今天,我們要來分享非監督式學習的另一種分群方式,D
Hierarchical Clustering 為
今天,我們要來聊聊另一種聚類分析的分群方式,Hie
本支影片簡單分享如何繪製直方圖,包含資料的讀入、直
目標 上支QC平台影片介紹了如何利用它們推薦的設計
K-means為一種向量量化方法的分類方式,屬於非
前些日子,我們討論的都是有標籤(知道答案)的監督式
近期受到新冠肺炎疫情的影響,金融市場波動加劇,ET
本單元,我們以大家熟悉的鳶尾花分類案例,看到在Py
用雙軸折線圖呈現股價或指標關係,適合整理成金融時間序列視覺化教學。
將風險與收益視覺化為 scatter plot,和投組分析、因子比較都有直接關聯。
雙環圖怎麼繪製呢?其實,就是圓餅圖的延伸!本支影片
每天10分鐘,Python繪圖好輕鬆!本支影片簡單
今天,我們來聊聊機器學習裡面最簡單的演算法,KNN
從2008金融海嘯至今整整經歷了12年的大多頭時光
這個單元,我們以大家所熟悉的鳶尾花分類案例,來看到
沙俄油價大戰加上新冠肺炎的影響,導致原油市場供需失
當我們畫了一個圖表之後,可能需要額外的標題以及軸標
當有時候類別種類太多時,為了較好的視覺化呈現類別間
新冠肺炎的不斷擴散,造成市場擔憂實體經濟受到影響,
處理 Matplotlib 中文 font 與 minus sign 問題,是中文圖表輸出的基本設定。
以 bar chart 說明類別資料比較,可作為圖表基本功的第一個實作單元。
支援向量機(Support Vector Mach
近年來,隨著被動式投資蓬勃發展,ETF的類型也愈來
受到新冠肺炎的影響,許多國家開始封城,不但工廠無法
在樣本夠大的情況下,貝氏分類器時常都會有不錯的表現
近期受到新冠肺炎的影響,美股股市連日大幅下跌,市場
最近在做配對交易的研究,亦讀了一些文獻。有些論文提
用機率、先驗與條件分布理解分類問題,適合搭配 Python 實作與研究資料案例。
從配對交易的假設、訊號與持倉邏輯切入,適合整理成統計套利入門篇。
配對交易是量化交易中常見的交易類型,配對交易也有很
邏輯斯迴歸模型是處理二元分類相當好用的模型。上個單
邏輯斯迴歸是處理二元分類常用的一種方式,屬於線性分
迴歸模型是處理連續變數相當好用且直觀的模型。上個單
什麼是美國非農就業數據 美國非農就業數據為美國非農
迴歸模型是處理連續變數常用的一種方法。本單元針對迴
認識了隨機森林模型之後,在這個單元,我們將帶大家在
規模因子顧名思義即為公司的大小,舉凡公司市值、企業
從 bagging、feature importance 到模型穩健性,適合與實作篇合併成 ensemble 入門。
在上個單元,我們已經認識了決策樹模型。本單元,我們
說明 decision tree 的分裂準則與可解釋性,可與 Python 實作篇合併成一篇完整指南。
整理監督式、非監督式與強化學習的基本分類,適合改寫為 ML for Finance 的起點。
觀察美國經濟的重要性 美國不僅僅是政治強權,它也有
我們這集的內容主要解讀我們上一集所跑出來的回測結果
以均線策略示範簡單回測流程,也可延伸到資料切分與績效評估。
我們這次來計算看看RSI,一開始我們一樣載入資料庫
我們這邊講一下怎麼用pandas來計算常見的技術指
上個單元提到,低波動因子主要可以由兩個面向切入,分
低波動因子主要可以從兩個角度切入,一個是只考慮股票
股票收盤價日線資料探索 我們今天的筆記本討論一下怎
簡單教學 – 建立一個sqlite檔案
第一部份:取得台股日線資料 我們這邊介紹二個方式取
動能因子可以從各種角度切入,包含價格、成交量、周轉
zipline回測操作 – 更多例子
連結多因子選股與 Zipline 回測框架,適合討論工具限制與現代替代方案。
什麼是zipline? zipline是一個由美國
這篇文章裡,我們將會學習如何利用python來分析
近年來,Smart Beta投資盛行,國內外機構法
沒有符合條件的文章。