本支影片簡單分享散佈圖的繪製，包含資料讀入、顏色更改、圖例選擇、圖例大小、標籤及x, y軸字體大小等等。我們採用風險與收益資料當作例子，分享如何繪製散佈圖，以及客製化凸顯某些資料點的方法。
散佈圖繪製
引入繪圖模組
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
繪製散佈圖
plt.scatter(X,Y,label='ETF',c='red',marker='*',s=200,alpha=0.5)
其中，
X, Y為資料
label: 標籤名稱
c: 顏色
marker: 圖例樣式
s: 圖例大小
alpha: 圖利顏色透明度
邊界
有時為了凸顯某些效果，我們也可以藉由x, y軸邊界值的調整來達到預期目標。
plt.xlim(xmin=0, xmax=100) plt.ylim(ymin=-50, ymax=500)
其中，xlim為x軸的限制，裡面放的分別為想要顯示的x軸最小(xmin)及最大值(xmax)。
ylim則為y軸的限制，裡面放的分別為想要顯示的y軸最小(ymin)及最大值(ymax)。
散佈圖的應用
散佈圖主要用來看兩個變量之間的關係，比方說年資與薪資的關係、房屋大小與房價的關係等等，藉由散佈圖的繪製可讓我們對兩者之間的關係更加一目了然。
在投資領域中散佈圖的應用也相當廣闊，例如我們今天探討的風險與收益率之間的關係、債券的收益率與年期的關係、信用評等與收益率關係等等，都可以透過散佈圖來視覺化，以協助我們的投資決策。
你打算把散佈圖做什麼樣的應用呢? 歡迎留言與我們分享!
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