本支影片介紹移動平均線，包含簡單移動平均與指數平滑移動平均的差別。同時分享如何使用talib套件計算技術指標，並用bt進行回測。讓新手也能夠透過python，策略回測輕鬆上手。
主要內容
0:00 開頭
0:33 TA-Lib 套件安裝
1:23 自動抓取回測資料
3:01 簡單移動平均(SMA)介紹
4:20 Python實作—SMA指標計算
6:21 指數平滑移動平均(EMA)介紹
9:59 Python實作—EMA指標計算
13:24 策略回測—均線策略I
19:00 策略回測—均線策略II
28:41 策略回測—買進持有 (Buy and Hold)
31:20 績效比較 — 多個策略同時比較
均線
均線顧名思義為平均線，用來衡量過去一段時間的平均股價，以估計過去一段時間投資人的平均成本。同時，透過多點平均成本的連結，形成均線，讓我們能夠對於股價的走勢趨勢一目了然。
衡量平均成本的方式有很多種，其中最常被用到的兩種入門款為簡單移動平均(SMA)與指數平滑移動平均(EMA)兩種。
簡單移動平均(SMA)
SMA的計算非常簡單，就是把過去一段時間的股價加總，再除以時間。比方說我們要計算5日均線，那就把過去五天的收盤價相加，再除以天數5。又或者是我們要計算過去30分鐘每分鐘的均線，我們就可以把過去30分鐘每分鐘的收盤價相加，再除以分鐘數30。以此類推。
Simple Moving Average (SMA)
指數平滑移動平均 (EMA)
然而，SMA有一個致命的缺陷，就是當股價有大幅jump的時候，容易造成偏誤的產生。(詳細案例詳見影片) 因此，EMA應運而生。透過時間的加權，讓新發生的股價得到較高的權重，能夠讓均線更為平滑，並且解決股價因jump而產生的均線偏誤。
Exponential Moving Average (EMA)
