當我們畫了一個圖表之後，可能需要額外的標題以及軸標籤來進一步說明圖想要表達的議題，這時候我們可以為圖添加標題以及軸標籤說明，程式碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Taipei Sans TC Beta']
sales = [100,80,50]
x_labels = ['A','B','C']
plt.title('我的標題')
plt.xlabel('銷售品項')
plt.ylabel('銷售量')
plt.bar(x_labels,sales)
plt.show()
這邊分別使用plt.title添加標題、plt.xlabel添加X軸的標籤說明、plt.ylabel來添加y軸標籤說明
再來，有時候可能我們覺得A以及B是較為類似的商品，因此在X軸的位置上想要將兩者調近，這時候我們要怎麼客製化我們標籤在X軸的位置?
事實上，我們可以在使用plt.bar時省略了一個步驟，plt.bar的第一個變量其實是填這個標籤在X軸的位置，如果我們審略掉給定X軸位置的動作的話，就會變成平均分配在X軸上面，程式碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Taipei Sans TC Beta']
sales = [100,80,50]
x_labels = ['A','B','C']
sales_pos = [0,1,5]
plt.title('我的標題')
plt.xlabel('銷售品項')
plt.ylabel('銷售量')
plt.bar(sales_pos,sales)
plt.xticks(sales_pos,x_labels)
plt.show()
可以看到我們設定了每個銷售量所對應的X軸位置(0,1,5)，這時候matplotlib就會知道要把銷售量畫在X軸的那個位置上面，但是此時Matplotlib不知道每個位置所對應的品項是那些，所以必須在使用plt.xticks將每個位置對應到A,B,C三個品項。
最後來分享我們也可以控制每個柱體的寬度，其程式碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Taipei Sans TC Beta']
sales = [100,80,50]
x_labels = ['A','B','C']
sales_pos = [0,1,5]
widths = [0.1,0.2,3]
plt.title('我的標題')
plt.xlabel('銷售品項')
plt.ylabel('銷售量')
plt.bar(sales_pos,sales,width=widths)
plt.xticks(sales_pos,x_labels)
plt.show()
可以看到我們加入了widths參數分別讓第一個柱體有0.1的寬度，第二個柱體有0.2的寬度，第三個柱體有3的寬度，最後在plt.bar的width參數加入即可。