今天要跟大家分享的是趨勢觀察不可或缺的小幫手—折線圖!
有看過前幾天我們分享Python基礎教學裡面Pandas(IV)單元的朋友可能還有印象，當時我們要看兩檔股價的趨勢，但因為兩者股價差異太大，在共用相同y軸的情況導致其中一檔的股價變化我們無法掌握。最後我們透過轉換成累計報酬的方式比較兩者之間的表現。今天，我們將分享如何在圖上繪製兩個y軸，未來遇到任何scale差異過大的資料，我們都可以透過雙軸做美美的圖形呈現!
本單元我們簡單介紹折線圖的繪製，包含顏色更改、線圖風格、標籤顯示、圖示選擇、網格呈現等等。更重要的是，我們還要一口氣學會雙軸的繪製，包含雙軸顏色的設定等等。事不遲疑，讓我們開始吧!
折線圖繪製
這邊我們會先分享基礎折線圖繪製，進而加入雙軸。
引入繪圖模組
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline
繪製折線圖
ax.plot(data,color='skyblue', label='Stock Price', linestyle='-',marker='o')
其中，
data為我們要放入的折線圖資料，亦可一次放入很多條線的資料
color: 顏色選擇
label: 標籤顯示
linestyle: 線條風格
marker: 圖例樣式
網格繪製
透過plt.grid()
可以繪製出折線圖的背景網格。
雙軸圖繪製
要繪製雙軸，最重要的就是在第二個圖繪製前加入:
ax2=ax.twinx()
這樣我們就可以在同一張圖上的右側得到第二筆資料的座標軸，接著就可以依照前述方式繪製折線圖。
Y軸顯示
可以對兩筆資料分別給定Y軸的標籤及顏色，比方說我們先給定第一筆資料(左軸)一些設定:
ax.set_ylabel('GOOG',color='skyblue', fontsize=20)
ax.tick_params(axis='y',labelcolor='skyblue')
藉由搭配資料給定兩個y軸不同的顏色，可以讓讀者更清楚資料與軸的搭配。
標題設定
另外我們藉由title給定圖形標題，並利用fontsize調整字體大小。
plt.title('GOOG v.s MSFT', fontsize=20)
顯示標籤
透過legend可以顯示我們剛剛給定的標籤(label)。
plt.legend()
折線圖的應用
折線圖的應用相當廣泛，只要跟時間序列相關的資料，幾乎都可以採用折線圖完美呈現。在金融投資領域中，舉凡與趨勢有關的資料，包含股價走勢、技術指標 (如均線、KD、MACD、RSI等等)、營收、獲利等財報資訊，皆可透過折線圖清楚繪製。
打開電腦，用你的資料畫一張折線圖吧! 歡迎與我們分享你的成果!
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