25分鐘打造因子檢測器-TQuant Lab+Zipline實戰演練

網路上交易策略百百種,真的有效嗎?

本支影片分享如何利用TQuant Lab+Zipline快速有效率的打造專屬於你的因子檢測器,未來看到新的交易指標因子時,不必猜想,打開程式立即檢驗! (程式碼放在github歡迎下載取用唷)

影片內容:

  • 為什麼要用TQunat Lab+Zipline來進行回測?
  • -解決生存者偏差
  • – 解決先視偏差
  • -交易成本擬真回測
  • 透過TQuant Lab取得高品質台股資料
  • Zipline因子回測建構
  • 透過pyfolio深入視覺化評估策略
  • 如何應用本支程式檢測其他因子?

程式碼傳送門(github),歡迎直接取用: https://github.com/pyinvest/tquant_toturial

TQuant Lab 安裝教學:

本次因子檢測器採用TQuant Lab當作資料源,並將資料直接連接到Zipline回測系統,最後再透過pyfolio套件進行深入的策略評估。

TQunat Lab套件跟Zipline套件在使用前都需要先行安裝才能導入python。TQunat Lab安裝方式總共有四種,分別為docker安裝、Anaconda一鍵安裝、Anaconda逐件安裝以及採用Google Colab進行使用,詳細安裝過程可參考官網技術手冊

順帶一提,TQuant Lab是由TEJ所開發的,這些經由他們細心蒐集整理的高品質台灣市場資料是需要付費使用的,好消息是,現在有開放2周的免費試用,有興趣的讀者可以把握時間免費體驗唷!

了解更多Zipline的相關使用:

  1. Python選股策略與Zipline回測框架 EP1 – 多因子選股介紹與zipline基本操作
  2. Python選股策略與Zipline回測框架 EP2 – zipline基本操作
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