昨天，我們學會了引入numpy模組，並了解了array與matrix的基本架構。
今天，我們將帶大家使用numpy模組裡面的數學函數，並且結合matplotlib.pyplot模組做些簡單的畫圖。
準備好了嗎? Let’s go!!!
(一) 加總—sum
在numpy模組裡面中，我們可以使用np.sum(array變數名稱)，計算出array裡面的資料總和。
在matrix中，我們更可以使用np.sum(matrix變數名稱,axis=0/1)，藉由調整axis=0(列)或axis=1(行)，達到直向或橫向的加總。
(二)累計加總—cumsum
numpy模組中，還有一個相當好用的函數，就是np.cumsum(變數名稱)，可以直接計算累計加總，常用於計算資產報酬的計算。如同np.sum一樣，在matrix中也可以藉由axis來調整直向加總或橫向加總。
(三)累計乘積—cumprod
除了累計加總外，還有一個很好用的功能，就是累計相乘，一樣常用於資產報酬的計算。np.cumprod的用法與np.cumsum一樣，計算由累加變成累乘。範例如下:
(四)數學函數
在numpy模組中，已寫好三角函數讓我們直接使用，如sine, cosine, tangent, secant, cosecant, cotangent，只要輸入”np.三角函數簡”寫即可呼叫。 另外，常用的指數函數也可以用np.exp()叫出。同時，圓周率亦可以用np.pi直接叫出，相當方便。
讓我們來用個範例寫些函數，同時用matplotlib.pyplot模組簡單繪圖給大家參考結果!
小試身手: 依樣畫葫蘆，試試看畫出cosine(2x)的函數!
今天，我們學會了numpy模組裡面相當實用的函數，這些功能我們日後都會很常用到，請大家有空務必要多多練習唷!
明天，我們將帶大家用numpy模組來做抽樣!我們明天見!
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