時間過得好快，年假已經開始了!預祝大家，新年快樂!!!
今天，要跟大家介紹一個非常實用的模組—numpy。在numpy裡面，有非常多已經寫好的數學運算函數，讓我們可以自由自在地運用。
準備好了嗎?讓我們一起進入numpy的世界吧!
(一)引入numpy模組
在Python的架構中，當我們要使用個別模組時，都必須先將其引入。怎麼引入呢?很簡單，輸入”import numpy as np”就可以了!這是什麼意思呢?就是引入numpy模組，並取名為np，以方便我們後面函數的呼叫。(就不用每次都打numpy了，以後可以直接用np取代numpy)
(二)Array
在numpy模組中，提供一種陣列(Array)資料結構。如同之前我們介紹過的list，array裡所蒐集的資料，是可以被更改的;不同的是，array的資料長度是固定的，而且其所蒐集的資料須為同一型態。
接下來，讓我們看看要如何建立一array吧!
另外，如果要跟之前一樣，建立有順序的資料，我們也可以使用np.arange(起始值(包含),終值(不包含),間格)，就可以直接自動生成囉!
(三) Array 的 index
像list一樣，array裡面的資料也是有順序的，所以每筆資料都會對應到一個index，從0開始。而呼叫index所對應資料的方式，亦跟list相同，在array變數名稱後面加上一個中括號，並輸入所要尋找的index值，就可以了。
(四) Array上的運算
如同之前所分享的list，在array的資料結構中，我們一樣可以直接對裡面的元素做運算。
(五)多重array
如同list裡面可以放入list，array裡面也可以放入array唷! 怎麼放呢? 很簡單，只要多加入中括號就可以囉! 愈多中括號代表愈多層! 現在，讓我們一起來看看雙重array的建構，以及索引值(index)的呼叫方法唷!
仔細看看這個雙重array，長的是不是很像矩陣(matrix)呢?沒錯! 接下來，讓我們看看要怎麼用numpy建立matrix吧!
(六) Matrix
首先，我們已經會生成雙重array了，讓我們來看看，怎麼重雙重array生成Matrix呢? 很簡單，直接把這個array用np.matrix(array變數名稱)指定成matrix就可以了!
那麼，我們一定要先製造array，才能製造matrix嗎?不用的!我們也可以直接透過np.matrix()來生成matrix唷!
(七) Matrix 的運算
如果要計算矩陣的加減乘除，都跟我們一般的四則運算一樣，用(‘+’, ‘-‘, ‘*’, ‘/’)就可以了。
現在，我們要跟大家分享的是，如何有效率的生成轉置矩陣跟反矩陣。
想要找到轉置矩陣，在python中相當容易，使用’.T’就可以了!那反矩陣呢? 用’.I’直接達成!
(八) Matrix的維度(Dimensions)
在list中，我們可以直接用len(list變數名稱)找出list的長度。而在matrix中，我們可以用’.size’找出matrix裡面的元數個數;我們也可以用’.shape’找出matrix的列數(rows)與行數(columns);另外，我們也可以用lem(matrix變數名稱.shape)找出matrix的維度。
今天，我們介紹了numpy模組的一小部分。我們學會怎麼引入模組，學會了numpy裡面的兩種資料結構，array與matrix.
明天，我們將帶大家看更多numpy裡面提供的實用計算方法，以及更多matrix的相關計算唷!敬請期待!